26/1/26

La checklist d'observabilité

Quand un incident survient, la première question est rarement "que s'est-il passé ?". C'est plutôt "où est-ce qu'on regarde ?". Et trop souvent, la réponse dépend de qui est disponible ce jour-là.

Cette checklist permet d'évaluer en quelques heures le niveau de maturité de votre observabilité : logs, métriques, tracing, alerting, dashboards et gouvernance. Un cadre simple pour identifier ce qui fonctionne, ce qui manque, et ce qui mérite votre attention en priorité.

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26/1/26

La checklist d'observabilité

Quand un incident survient, la première question est rarement "que s'est-il passé ?". C'est plutôt "où est-ce qu'on regarde ?". Et trop souvent, la réponse dépend de qui est disponible ce jour-là.

Cette checklist permet d'évaluer en quelques heures le niveau de maturité de votre observabilité : logs, métriques, tracing, alerting, dashboards et gouvernance. Un cadre simple pour identifier ce qui fonctionne, ce qui manque, et ce qui mérite votre attention en priorité.

Pourquoi cette checklist ?

Un diagnostic structuré, pas une liste d'outils à cocher

La checklist ne vous dit pas "installez Datadog". Elle vous aide à répondre à des questions concrètes : est-ce que vos logs sont exploitables ? Vos alertes déclenchent-elles des actions précises ? Quelqu'un sait-il où chercher quand ça casse ? Chaque item est évalué selon sa criticité et sa priorité, pour que vous puissiez arbitrer avec lucidité.

Conçue pour les équipes qui grandissent vite

En phase de scaling, l'observabilité est souvent le parent pauvre. On ajoute des services, on empile des outils, mais personne ne sait vraiment ce qui est couvert. Cette checklist rend visible l'invisible : les angles morts, les zones grises, les responsabilités floues. Elle s'adresse autant aux CTO qu'aux équipes ops qui veulent objectiver l'état des lieux.

Issue du terrain, pas d'un framework théorique

Cet outil a été conçu par Philippe Quemener, CTO part-time chez Hones, après des années d'interventions auprès d'organisations tech sous tension. Il reflète une conviction simple : l'observabilité sert à comprendre vite, pas à accumuler des données. Si un dashboard existe mais que personne ne le consulte, il ne compte pas.

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